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企業(yè)內(nèi)訓(xùn)

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企業(yè)內(nèi)訓(xùn)

大數(shù)據(jù)與云計算應(yīng)用與銷售

【概要描述】通過數(shù)據(jù)分析、建模、挖掘、應(yīng)用等,為企業(yè)營銷、管理、決策提供依據(jù),以其獲得利潤最大化,提升企業(yè)競爭力。對大多數(shù)企業(yè)來說,特別是擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè),再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來吸引客戶,數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)已不是可有可無的事情,而是一座急需挖掘的金礦,是一個關(guān)乎企業(yè)生死存亡的問題。

課程背景】

截止2016年,中國已達(dá)8億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過電子商務(wù)網(wǎng)站平臺采購企業(yè)的商品。可以說,未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)是沒有未來的企業(yè),必將被市場淘汰。而當(dāng)前,不論在學(xué)術(shù)界還是在產(chǎn)業(yè)界,大數(shù)據(jù)與云計算都是相當(dāng)有效的應(yīng)用方法,通過數(shù)據(jù)分析、建模、挖掘、應(yīng)用等,為企業(yè)營銷、管理、決策提供依據(jù),以其獲得利潤最大化,提升企業(yè)競爭力。對大多數(shù)企業(yè)來說,特別是擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè),再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來吸引客戶,數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)已不是可有可無的事情,而是一座急需挖掘的金礦,是一個關(guān)乎企業(yè)亡的問題。

因此大數(shù)據(jù)與云計算已是企業(yè)無法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘方面的知識及人才,從如何通過數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機(jī),如何提高產(chǎn)品到凈利潤轉(zhuǎn)化率,降低經(jīng)營成本和風(fēng)險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實戰(zhàn)入手, 教授各知名數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動,幫助電子商務(wù)、金融服務(wù)、連鎖零售、產(chǎn)品研發(fā)制造、電信運營等行業(yè)做好運營,體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)運營業(yè)務(wù)的價值。

課程收益】

通過講師多年在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的實際工作經(jīng)歷,將互聯(lián)網(wǎng)理論與實戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式,幫助學(xué)員掌握核心互聯(lián)網(wǎng)思維及傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵運作要點,通過互聯(lián)網(wǎng)手段低成本制勝市場,實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略突圍,構(gòu)筑數(shù)字時代的企業(yè)的核心競爭能力。

【課程方式】結(jié)合當(dāng)今企業(yè)競爭與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢,通過理論與實戰(zhàn)案例解析相結(jié)合的方式進(jìn)行授課,內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)充實又不乏輕松幽默,同時加入學(xué)員案例現(xiàn)場演練和點評,增強(qiáng)課程的互動性。

【課程對象】管理團(tuán)隊、技術(shù)團(tuán)隊及所有涉及傳統(tǒng)企業(yè)專業(yè)的人員

課程大綱】

第一天課程

一、思維導(dǎo)入:認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)時代

1、 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

2、 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史及成功企業(yè)案例分析

3、 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么?互聯(lián)網(wǎng)+是什么?大數(shù)據(jù)是什么?

 

二、互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展趨勢

1、 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征

2、 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求

3、 贏在“大數(shù)據(jù)營銷”——借勢“新媒體”

4、 互聯(lián)網(wǎng)+的動力: 大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)

5、 企業(yè)如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

6、 大數(shù)據(jù)運營推動傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

 

三、互聯(lián)網(wǎng)思維及成功案例

1、用戶思維

——把握用戶的核心需求

——如何利用用戶體驗開展?fàn)I銷

2、跨界思維

——行業(yè)邊界的模糊

——如何做顛覆式創(chuàng)新

3、簡約思維

——“簡”是王道

——如何“簡”而不“乏”

4、極致思維

——抓住用戶痛點

——如何把握興奮點

5、迭代思維

——先開炮后瞄準(zhǔn)

——如何有效微創(chuàng)新

6、免費思維

——羊毛出在狗身上讓狗付費

——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式

7、口碑思維

——口碑的獨特優(yōu)勢

——如何把握口碑的關(guān)鍵節(jié)點

8、大數(shù)據(jù)思維

——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤

——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運營

9、平臺思維

——建設(shè)生態(tài)圈

——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時代的聯(lián)盟

 

三、大數(shù)據(jù)從何而來——精準(zhǔn)營銷及口碑傳播

1、 ”互聯(lián)網(wǎng)+媒體“的特點、商機(jī)與挑戰(zhàn)

2、中國新媒體發(fā)展的前世今生

3、互聯(lián)網(wǎng)思維帶來的新媒體營銷變革與應(yīng)對機(jī)制

4、新媒體營銷的主要內(nèi)容和手段

5、新媒體營銷傳播特點:分眾、精準(zhǔn)、個性、交互、口碑、長尾

6、如何增強(qiáng)用戶體驗來提高用戶的訪問粘性 

 

第二天課程

四、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用案例

1、電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)完美結(jié)合

A. 網(wǎng)站投資回報率的計算

B. 網(wǎng)站運營的指標(biāo)體系

C. 客戶價值的細(xì)分,如何做客戶運營

D. ARPU值的關(guān)鍵作用與法則

2、連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺化

A. 購物中心業(yè)績提升六大要素

B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量

C. 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售

分組討論:資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺賬的建立和數(shù)據(jù)分析

3、游戲運營暴利的秘訣

A. 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎勵、積分模式

B. 游戲中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的維護(hù)模式

4、電信企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營銷模式

分組討論:如何更有針對性的建立營銷模式,從規(guī)模營銷到定點營銷

5、通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度

分組討論:從信用卡數(shù)據(jù)分析,到防止客戶流程

 

五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述

1、什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2、數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化

3、如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

4、數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素

6、數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

 

、數(shù)據(jù)挖掘中的要點

1、 建立運營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個步驟

2、 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美

3、 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具

4、 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報告——用數(shù)據(jù)看透問題

5、 數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技

6、 數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個忠告

 

七、互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)如何落地

1、 營銷模式的變化

2、 與用戶關(guān)系的變化

3、 產(chǎn)品定位的變化

4、 通過流程體系互聯(lián)網(wǎng)思維

5、 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一體化端到端流程

 

八、大數(shù)據(jù)銷售模擬

實戰(zhàn)練習(xí):圍繞企業(yè)運營商大數(shù)據(jù)特點,分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型:

(1)市場與精準(zhǔn)營銷,包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營銷、實時營銷和個性化推薦;

(2)客戶關(guān)系管理,包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理;

(3)銷售數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析

 

 


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